Entrenamiento para robots
Antes de unirse a la Universidad de Texas en Arlington como profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería y fundar el Laboratorio de Visión Robótica allí, William Beksi trabajó en iRobot, el productor de robots de consumo más grande del mundo ( principalmente a través de su aspiradora robótica Roomba).
Para navegar en entornos construidos, los robots deben poder entender y tomar decisiones sobre cómo interactuar con su entorno. Los investigadores de la compañía estaban interesados en usar máquinas y aprendizaje profundo para entrenar a sus robots para que aprendan cosas, pero hacerlo requiere un gran conjunto de datos de imágenes. Aunque hay millones de fotos y videos de habitaciones, ninguno ha sido tomado desde la perspectiva de una aspiradora robótica. Los intentos de entrenar utilizando imágenes con perspectivas centradas en el ser humano han fracasado.
El oponente perfecto para entrenar
Este robot tiene dos funciones que hacen que ataque la técnica de combate de un verdadero luchador. El primero es visión de alta velocidad monitoreada por computadora y el segundo es reconocimiento de movimiento el cual trabaja en conjunto con el anterior para poder detectar la actividad del oponente sin importar si usa técnicas de artes marciales especializadas o las más avanzadas. básico.
Identifique los problemas que necesita resolver
Hay grandes soluciones tecnológicas que salen al mercado todos los días, sin embargo, no todas las soluciones están dirigidas a su tipo de empresa. Si queda atrapado en un auge tecnológico, puede implementar un programa que no desea.
Piense en cómo puede agregar capacidades de IA a su negocio en productos y servicios existentes, pero reconozca que hay un valor demostrable en esa aplicación.
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