Cómo utilizar la inteligencia artificial para que las ventas crezcan

A partir del análisis de perfiles de clientes unificados, Customer Insights realiza recomendaciones basadas en inteligencia artificial a la hora de crear segmentos.
Customer Insights predice los atributos del cliente mediante el análisis de los datos del cliente para identificar y hacer predicciones sobre cualquier atributo faltante.
Con los modelos de aprendizaje automático de inicio rápido de Customer Insight, las organizaciones pueden desbloquear el valor de sus datos mediante la predicción rápida y precisa del comportamiento del cliente.
- Churn Analysis: prediga los clientes en riesgo para segmentar con campañas de recuperación.
- Customer Lifetime Value (CLTV): prediga clientes de alto valor y reténgalos con experiencias personalizadas que generen lealtad.
- Recomendaciones de productos: anticipe productos y servicios que resuenen con cada cliente para maximizar las compras y la frecuencia.
Puede personalizar Dynamics 365 AI o diseñarlo con Azure Machine Learning (AML). Entrene un modelo personalizado, programe modelos para que se ejecuten regularmente e integre la salida como un atributo de un registro de cliente.

Churn Analysis: prediga los clientes en riesgo para segmentar con campañas de recuperación.
Customer Lifetime Value (CLTV): prediga clientes de alto valor y reténgalos con experiencias personalizadas que generen lealtad.
Recomendaciones de productos: anticipe productos y servicios que resuenen con cada cliente para maximizar las compras y la frecuencia.

Predicción de valor

La inteligencia artificial y los algoritmos pueden ayudar a predecir las ventas que se pueden obtener, pudiendo así centrarse en los aspectos que son de atención prioritaria en relación a los demás.

A través del análisis de datos es posible, por ejemplo, saber si la publicación de un tuit fue bien recibida por los usuarios, si un cliente va a renovar su suscripción o qué descuento está funcionando mejor.

¿Qué puedes hacer?

Pero, como decimos, la tecnología de IA está presente en las más diversas propuestas. El profesor García resume su aportación en cuatro líneas de actuación:

Tecnología enfocada al procesamiento de imagen y voz. Por ejemplo, a través de los servicios de contestador telefónico, en muchas ocasiones, la centralita automática actúa como primer filtro para saber qué quiere el cliente y desviar la llamada a la persona adecuada. Menos implementadas, se explotan las utilidades de reconocimiento de imágenes. Aplicado a personas, por ejemplo, permite reconocer al cliente que acaba de ingresar a buscar en sus sistemas de información su registro, alertando al encargado de todo su historial (compras, ocurrencias, etc.), lo que permite un trato personalizado. Otro uso puede ser el asesoramiento del producto cosmético, se fotografía al cliente y en base a sus características el sistema recomienda qué productos adquirir.

Incrementar y mejorar las ventas de productos

Los chatbots para incrementar las ventas no solo permiten la compra de productos, sino que pueden inducir experiencias personalizadas. Su uso genera recomendaciones y facilita que el cliente encuentre exactamente lo que busca en cuestión de segundos.

Recopilar datos

A través de plataformas como Microsoft Azure Machine Learning o Google Cloud Prediction API, puede recopilar datos de sitios web donde se encuentran clientes potenciales para su negocio. Gracias a estas plataformas de inteligencia artificial, será más fácil clasificarlos con precisión.

El seguimiento de los hábitos de compra de los clientes permite crear una especie de previsión de lo que les interesa, con el objetivo de poder recomendarlos a la persona inmediatamente después de realizar una compra online. AI puede lograr en segundos lo que cualquier vendedor haría en horas.

Acerca de
Últimas entradas

Fernando Castillo

Mi nombre es Fernando Castillo y estoy aquí para ayudaros dentro de mis posibilidades en todo lo relacionado con la Economía. Mi trabajo en SABERCOMO consiste en redactar y supervisar todos los artículos de la temática económica. Así que bienvenidos a esta web. Mi email: fernandocastillo@saber-como.com

Últimas entradas de Fernando Castillo (ver todo)