IA para identificar crímenes cometidos por pandillas
Hace un siglo, el criminólogo Cesare Lombroso teorizó que nuestras características faciales podrían determinar si somos delincuentes o no. Esta teoría darwiniana y positivista se basó en la idea de que solo podemos hacer inferencias válidas sobre el mundo observándolo y midiéndolo, y más controvertido, que algunas personas están menos desarrolladas que otras y, por lo tanto, es más probable que sean criminales. Argumentó que estas personas deberían ser encarceladas. Hoy, los teóricos sociales positivistas como Lombroso son sospechosos.
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Los otros dos detenidos con él son Byron Antonio Avelar González, alias Adicto, de 27 años; y Josué Fernando Cáceres Menjívar, alias Perverso, 20; Miembro de la MS-13 también.
De los 42 pandilleros detenidos, 17 de ellos son del Barrio 17, mientras que otros 21 corresponden a la Mara Salvatrucha y otros cuatro que no han sido identificados con ninguna de las estructuras anteriores.
InSight Crime Analysis
En Guatemala, las pandillas conocidas como Maras -principalmente la MS13 y, su rival, el Barrio 18- operan en pequeñas células llamadas “clicas”, que suman entre 10 y 50 pandilleros. Como sugiere el análisis forense, en lugar de que todos estén armados, el grupo tendrá una pequeña cantidad de armas almacenadas en un lugar secreto al que solo los miembros pueden acceder y usar cuando sea necesario. En algunos casos puede haber incluso una sola arma “homicidio”, utilizada por toda la camarilla.
Hay más de un millón de armas sin registrar en Guatemala. El hecho de que solo unas pocas sean utilizadas por el crimen organizado muestra lo difícil que será limitar las actividades de las pandillas a través del control de armas. Además, muchas de estas armas fueron robadas, o quizás compradas, como en el resto de la región, a las fuerzas de seguridad, lo que ilustra el desafío de controlar el acceso de las pandillas a las armas.
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